Log-Linear Models for Event Histories
Log-Linear Models for Event Histories
复制标题
事件历史的对数线性模型
DOI：
--
复制
发表时间：
1997
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
J. Vermunt
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
J. Vermunt
介绍对数线性分析具有潜在变量和缺失数据的对数线性分析事件历史分析具有潜在变量和缺失数据的事件历史分析A：使用IPF算法时对数线性参数的计算B：作为广义线性模型之一的对数线性模型C：Newton-Raphson算法D：一维牛顿算法E：修正路径模型的Likestive方程F：缺失数据修正路径模型中约束G下条件概率的估计：信息矩阵
Introduction Log-Linear Anaylsis Log-Linear Anaylsis with Latent Variables and Missing Data Event History Analysis Event History Analysis with Latent Variables and Missing Data A: Computation of the Log-Linear Parameters When Using the IPF Algorithm B: The Log-Linear Model as One of the Generalized Linear Models C: The Newton-Raphson Algorithm D: The Uni-Dimensional Newton Algorithm E: Likelihood Equations for Modified Path Models F: The Estimation of Conditional Probabilities under Restrictions G: The Information Matrix in Modified Path Models with Missing Data