An Implementation of Belief Change Operations Based on Probabilistic Conditional Logic
An Implementation of Belief Change Operations Based on Probabilistic Conditional Logic
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基于概率条件逻辑的信念改变操作的实现
DOI：
10.1007/978-3-642-04238-6_48
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发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
G. Kern-Isberner
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Finthammer;C. Beierle;B. Berger;G. Kern-Isberner
概率条件句是表达不确定性知识的有力手段。在本文中，我们描述了一个系统实现在Java中执行概率推理的最佳熵。它提供了非单调的信念改变操作，如修订和更新，并支持先进的查询设施，包括诊断和假设分析。
Probabilistic conditionals are a powerful means for expressing uncertain knowledge. In this paper, we describe a system implemented in Java performing probabilistic reasoning at optimum entropy. It provides nonmonotonic belief change operations like revision and update and supports advanced querying facilities including diagnosis and what-if-analysis.
影响因子：
3.9
作者：
J. Paris;A. Vencovská
通讯作者：
A. Vencovská
相对熵、概率推理和人工智能
DOI：
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发表时间：
1985
期刊：
Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence
影响因子：
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作者：
J. Shore
通讯作者：
J. Shore