Using the CSD Python API for interactive analytics and data mining of the Cambridge Structural Database
Using the CSD Python API for interactive analytics and data mining of the Cambridge Structural Database
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使用 CSD Python API 对剑桥结构数据库进行交互式分析和数据挖掘
DOI：
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发表时间：
2017
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
P. Sanschagrin
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. Sanschagrin
剑桥结构数据库（CSD）是世界上主要的小分子有机和金属有机晶体结构库，目前包含超过875，000个条目。传统上，该数据库已被访问和分析使用的桌面软件开发的剑桥晶体数据中心（CCDC）。截至2015年7月，CCDC提供了CSD Python API的第一版，以编程方式与数据库和一些分析工具进行交互。这使研究人员能够以新的方式利用可持续发展委员会，并与其他工具和界面相结合。将介绍一个利用CSD Python API和公开可用的Python工具以及与Mercury可视化工具集成的CSD可视化分析和数据挖掘的示例工具。Acta Cryst.（2017）. A73、A67
The Cambridge Structural Database (CSD) is the world’s primary repository for small molecule organic and metal-organic crystallographic structures and currently contains over 875,000 entries. Traditionally, this database has been accessed and analyzed using the desktop software developed by the Cambridge Crystallographic Data Centre (CCDC). As of July 2015, CCDC made available the first version of the CSD Python API to interact with the database and some of the analytic tools in a programmatic fashion. This has enabled researchers to make use of the CSD in new ways and to integrate with other tools and interfaces. An example tool for visual analytics and data mining of the CSD taking advantage of the CSD Python API and publicly available Python tools as well as integration with the Mercury visualizer will be presented. Acta Cryst. (2017). A73, a67