A Novel Denoising Method for an Acoustic-Based System through Empirical Mode Decomposition and an Improved Fruit Fly Optimization Algorithm
A Novel Denoising Method for an Acoustic-Based System through Empirical Mode Decomposition and an Improved Fruit Fly Optimization Algorithm
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基于经验模态分解的声学系统去噪新方法和改进的果蝇优化算法
DOI：
10.3390/app7030215
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发表时间：
2017-02
影响因子：
2.7
通讯作者：
Xinhua Liu
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Jing Xu;Zhongbin Wang;Chao Tan;Lei Si;Xinhua Liu
一般来说，由传输单元或切割单元产生的声音信号包含了大量关于机器工作状态的信息。基于声学的诊断系统在一些恶劣条件下具有明显的优势
Generally, the sound signal produced by transmission unit or cutting unit contains abundant information about the working state of a machine. The acoustic-based diagnosis system presents some distinct advantages in some severe conditions particularly due
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DOI：
10.3390/s140815022
发表时间：
2014-08-14
期刊：
Sensors (Basel, Switzerland)
影响因子：
--
作者：
Ahn JH;Kwak DH;Koh BH
通讯作者：
Koh BH
影响因子：
3.1
作者：
P. García-Martínez;Abdelladif Gherabi;H. Arsenault
通讯作者：
P. García-Martínez;Abdelladif Gherabi;H. Arsenault
影响因子：
2.7
作者：
Figlus, Tomasz;Gnap, Jozef;Stoklosa, Jozef
通讯作者：
Stoklosa, Jozef
影响因子：
2.9
作者：
Hassanpour, Hamid
通讯作者：
Hassanpour, Hamid
DOI：
--
发表时间：
2007
期刊：
Mechanical Engineering & Automation
影响因子：
--
作者：
Huang Jin-fa
通讯作者：
Huang Jin-fa