Group-based network pruning via nonlinear relationship between convolution filters
Group-based network pruning via nonlinear relationship between convolution filters
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通过卷积滤波器之间的非线性关系进行基于组的网络修剪
DOI：
10.1007/s10489-021-02907-0
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发表时间：
2022-01
影响因子：
5.3
通讯作者：
Alan J.X. Guo
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Guanqun Zhang;Shuai Xu;Jing Li;Alan J.X. Guo
卷积神经网络（CNN）在各个领域有许多成功的应用，但有时需要大量的计算资源。因此，修剪技术在压缩和加速CNN方面越来越受欢迎。前
Convolutional neural networks (CNNs) have many successful applications in various domains, but sometimes large computing resources are required. Therefore, pruning techniques are becoming increasingly popular for compressing and accelerating CNNs. Former
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影响因子：
4
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1007/978-3-030-15729-6_15
发表时间：
2019
期刊：
An Introduction to Machine Learning
影响因子：
--
作者：
Gopinath Rebala;A. Ravi;Sanjay Churiwala
通讯作者：
Gopinath Rebala;A. Ravi;Sanjay Churiwala
DOI：
--
发表时间：
2018-06
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
Huiyuan Zhuo;Xuelin Qian;Yanwei Fu;Heng Yang;X. Xue
通讯作者：
Huiyuan Zhuo;Xuelin Qian;Yanwei Fu;Heng Yang;X. Xue
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
A. Krizhevsky
通讯作者：
A. Krizhevsky
DOI：
--
发表时间：
2016-02
期刊：
ArXiv
影响因子：
--
作者：
F. Iandola;Matthew W. Moskewicz;Khalid Ashraf;Song Han;W. Dally;K. Keutzer
通讯作者：
F. Iandola;Matthew W. Moskewicz;Khalid Ashraf;Song Han;W. Dally;K. Keutzer