Quantifying understory vegetation density using multi-temporal Sentinel-2 and GEDI LiDAR data

Quantifying understory vegetation density using multi-temporal Sentinel-2 and GEDI LiDAR data
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使用多时相 Sentinel-2 和 GEDI LiDAR 数据量化林下植被密度

DOI:
10.1080/15481603.2022.2148338
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发表时间:
2022-11
期刊:
GIScience & Remote Sensing
影响因子:
--
通讯作者:
Rasmus Fensholt
Rasmus Fensholt
中科院分区:
其他
文献类型:
--
作者:
Yanbiao Xi;Qingjiu Tian;Wenmin Zhang;Zhichao Zhang;Xiaoye Tong;Martin Br;t;Rasmus Fensholt

文献摘要

参考文献

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摘要 林下植被对森林生态系统的生物多样性和地上总生物量有很大贡献。虽然实地调查和激光雷达数据通常用于估计林下植被密度,但大规模和大规模的方法
ABSTRACT Understory vegetation contributes considerably to biodiversity and total aboveground biomass of forest ecosystems. Whereas field inventories and LiDAR data are generally used to estimate understory vegetation density, methods for large-scale and
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