Extension of AAM with 3D shape model for facial shape tracking
Extension of AAM with 3D shape model for facial shape tracking
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使用 3D 形状模型扩展 AAM，用于面部形状跟踪
DOI：
10.1109/icip.2004.1421835
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发表时间：
2004
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Daijin Kim
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Jaewon Sung;Daijin Kim
提出了一种基于三维模型的目标跟踪算法，同时提取目标的刚体运动和非刚体运动。对已有的AAM模型进行了扩展，将二维形状模型替换为三维形状模型，并推导了相应的模型拟合算法。将提出的算法应用于视频序列中的人脸跟踪，提取出非刚性变形的人脸形状。
This paper represents a 3D model-based object tracking algorithm to extract rigid and non-rigid motion of an object simultaneously. Previous AAM is extended by replacing 2D shape model with 3D shape model, and appropriate model fitting algorithm is derived. Proposed algorithm is applied to face tracking in video sequence to extract nonrigidly deforming facial shape.
登记。
DOI：
10.1007/978-1-4939-7647-8_1
发表时间：
2018
期刊：
Neuromethods
影响因子：
--
作者：
Joshi,AnandA
通讯作者：
Joshi,AnandA