地面激光雷达点云数据中滩涂湿地禾本科植物的茎叶分离方法
地面激光雷达点云数据中滩涂湿地禾本科植物的茎叶分离方法
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DOI：
10.3788/cjl202249.1310001
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
刘帅
中科院分区：
文献类型：
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作者：
杨建儒;谭凯;张卫国;刘帅
提出一种基于地面激光雷达(TLS)点云数据的滩涂湿地单株禾本科植物的茎叶分离算法。在对植株茎叶形态进行划分的基础上,通过对植株点云光谱反射信息(强度数据)及空间几何特征(密度、法向量、空间连通性)的发掘和充分利用,实现叶片与茎秆部分的精准分离。利用Riegl VZ-4000TLS获取上海市崇明岛西部岸滩共计16株芦竹与芦苇的点云数据,利用所提算法进行实验分析,获得了平均总体精度和Kappa一致性系数分别为0.87和0.68的茎叶分离结果。结果表明,所提算法具有较高的精度及稳健性,可为滩涂湿地禾本科植物茎叶分离提供一种高效的方法。