Stochastic-Adversarial Channels: Online Adversaries With Feedback Snooping
Stochastic-Adversarial Channels: Online Adversaries With Feedback Snooping
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随机对抗渠道：具有反馈监听的在线对手
DOI：
10.1109/isit45174.2021.9517968
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Love, David J.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Suresh, Vinayak;Ruzomberka, Eric;Love, David J.
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DOI：
10.1145/2746539.2746591
发表时间：
2014
期刊：
Proceedings of the forty-seventh annual ACM symposium on Theory of Computing
影响因子：
--
作者：
Zitan Chen;S. Jaggi;M. Langberg
通讯作者：
M. Langberg
通过敌对堵塞的渠道进行秘密通信
DOI：
10.1109/itw.2018.8613405
发表时间：
2018
期刊：
2018 IEEE Information Theory Workshop (ITW)
影响因子：
--
作者：
Q. Zhang;Mayank Bakshi;S. Jaggi
通讯作者：
S. Jaggi
一点延迟就足够了，并且需要随机编码来克服在线对抗性擦除
DOI：
10.1109/isit.2016.7541425
发表时间：
2016
期刊：
2016 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
影响因子：
--
作者：
B. Dey;S. Jaggi;M. Langberg;A. Sarwate
通讯作者：
A. Sarwate
二元因果-对手渠道
DOI：
10.1109/isit.2009.5205859
发表时间：
2009
期刊：
2009 IEEE International Symposium on Information Theory
影响因子：
--
作者：
M. Langberg;S. Jaggi;B. Dey
通讯作者：
B. Dey
足够近视的对手都是盲目的
DOI：
10.1109/isit.2015.7282638
发表时间：
2015
期刊：
2015 IEEE International Symposium on Information Theory (ISIT)
影响因子：
--
作者：
B. Dey;S. Jaggi;M. Langberg
通讯作者：
M. Langberg