Core Imaging Library - Part II: multichannel reconstruction for dynamic and spectral tomography.
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DOI：
10.1098/rsta.2020.0193
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发表时间：
2021-08-23
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Withers PJ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Papoutsellis E;Ametova E;Delplancke C;Fardell G;Jørgensen JS;Pasca E;Turner M;Warr R;Lionheart WRB;Withers PJ
新开发的岩心成像库（CIL）是一个灵活的即插即用断层成像库，特别关注迭代重建。CIL为定制的正则化重建算法提供了构建模块，并明确支持多通道断层扫描数据。在这本由两部分组成的出版物的第一部分中，我们介绍了CIL的基本原理。本文主要讨论CIL在多通道数据（如动态数据和光谱数据）中的应用。我们正式的颜色处理，动态和高光谱断层扫描的不同优化问题，并通过案例研究和代码快照展示CIL的设计能力，最先进的重建方法。这篇文章是“协同断层图像重建：第2部分”主题的一部分。
The newly developed core imaging library (CIL) is a flexible plug and play library for tomographic imaging with a specific focus on iterative reconstruction. CIL provides building blocks for tailored regularized reconstruction algorithms and explicitly supports multichannel tomographic data. In the first part of this two-part publication, we introduced the fundamentals of CIL. This paper focuses on applications of CIL for multichannel data, e.g. dynamic and spectral. We formalize different optimization problems for colour processing, dynamic and hyperspectral tomography and demonstrate CIL’s capabilities for designing state-of-the-art reconstruction methods through case studies and code snapshots. This article is part of the theme issue ‘Synergistic tomographic image reconstruction: part 2’.
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