Odor Exploration with Independent Component Analysis
Odor Exploration with Independent Component Analysis
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通过独立成分分析进行气味探索
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
T. Nakamoto
中科院分区：
文献类型：
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作者：
D. Prasetyawan,;T. Nakamoto
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用于噪声神经生物学数据的 ICA
DOI：
10.1109/ijcnn.2000.860755
发表时间：
2000
期刊：
Proceedings of the IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN 2000. Neural Computing: New Challenges and Perspectives for the New Millennium
影响因子：
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作者：
Shiro Ikeda;Keisuke Toyama
通讯作者：
Keisuke Toyama
DOI：
10.5244/c.13.44
发表时间：
1999
期刊：
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影响因子：
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作者：
K. Messer;D. Ridder;J. Kittler
通讯作者：
J. Kittler
^{40}Ar(^{3}He,d)^{41}K反应的研究
影响因子：
3.1
作者：
L. Medsker;H. Fortune;S. Headley;J. Bishop
通讯作者：
J. Bishop
使用独立分量分析进行稳健的说话人识别
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
Journal of KIISE:Software and Applications
影响因子：
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作者：
Gil;Yung
通讯作者：
Yung
DOI：
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发表时间：
2000
期刊：
Journal of electrical engineering and information science
影响因子：
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作者：
Seungjin Choi
通讯作者：
Seungjin Choi