The NumPy Array: A Structure for Efficient Numerical Computation
The NumPy Array: A Structure for Efficient Numerical Computation
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DOI：
10.1109/mcse.2011.37
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发表时间：
2011-03-01
影响因子：
2.1
通讯作者：
Varoquaux, Gael
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
van der Walt, Stefan;Colbert, S. Chris;Varoquaux, Gael
在Python世界中，NumPy数组是数值数据的标准表示，可以在高级语言中有效地实现数值计算。正如这项工作所显示的，NumPy性能可以通过三种技术得到改善：向量化计算、避免在内存中复制数据和最小化操作计数。
In the Python world, NumPy arrays are the standard representation for numerical data and enable efficient implementation of numerical computations in a high-level language. As this effort shows, NumPy performance can be improved through three techniques: vectorizing calculations, avoiding copying data in memory, and minimizing operation counts.