Studying Lived Experience and Automated Systems: The Case of Universal Credit
Studying Lived Experience and Automated Systems: The Case of Universal Credit
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研究生活经验和自动化系统：普遍信用的案例
DOI：
10.1002/pra2.813
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发表时间：
2023
影响因子：
--
通讯作者：
Currie M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Currie M
本文应用“生活经验”的概念来理解人们的主观和日常遇到的自动化系统。我们反思定性纵向研究方法如何有助于捕捉这些经验的情感和情感维度;这些灵活的方法还允许迭代变化，可以对新的发现和参与者反馈做出反应。使用我们的实证研究普遍信贷（UC），英国最大的社会保障支付，我们展示了如何通过定性纵向研究学习生活经验，帮助我们反映的主题的研究和我们的立场，研究人员在研究参与者。我们认为，生活经验的框架是非常有价值的理解这些系统的用户的自动化决策的后果，并纠正代表那些分享这些遭遇的声音不均衡的权力动态。
This paper applies the concept of ‘lived experiences’ to understand people's subjective and everyday encounters with automated systems. We reflect on how qualitative longitudinal research methods are useful for capturing the affective and emotional dimensions of these experiences; these flexible methods also allow for iterative changes that can react to new findings and participant feedback. Using our empirical study on Universal Credit (UC), the UK's largest social security payment, we demonstrate how studying lived experiences via qualitative longitudinal research helps us reflect on both the topic of the research and our position as researchers in relation to study participants. We argue that the lived experience framework is extremely valuable for understanding the consequences of automated decisions for users of these systems and to redress the uneven power dynamics of representing the voices of those sharing these encounters.
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