Numerical Regularization for 4-loop Self-Energy Feynman Diagrams
Numerical Regularization for 4-loop Self-Energy Feynman Diagrams
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4 环自能费曼图的数值正则化
DOI：
10.1088/1742-6596/2438/1/012147
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发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ishikawa T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
de Doncker E;Yuasa F;Ishikawa T
在最近的工作中，我们计算了具有11条大质量内部线的自能图的4圈积分。目前，我们进行数值积分和正则化的图表与8至11条线，同时考虑有质量和无质量的情况。对于维度正则化，根据通过空间-时间维度并入的参数（ε）计算积分序列，并且该积分序列接近零。我们考虑展开式中的首项在1/ε 2或1/ε或有限的图。数值积分方法包括非自适应双指数和准蒙特卡罗方法，并在CUDA C中实现复合格规则，以在GPU上加速。积分展开式中的首项系数通过线性或非线性外推获得，当ε趋于零时。
In recent work we computed 4-loop integrals for self-energy diagrams with 11 massive internal lines. Presently we perform numerical integration and regularization for diagrams with 8 to 11 lines, while considering massive and massless cases. For dimensional regularization, a sequence of integrals is computed depending on a parameter (ε) that is incorporated via the space-time dimension, and approaches zero. We consider diagrams where the leading term in the expansion is in 1/ε 2 or in 1/ε or finite. The numerical integration methods include non-adaptive–double exponential, and Quasi-Monte Carlo methods with composite lattice rules implemented in CUDA C for acceleration on GPUs. The leading term coefficients in the integral expansion are obtained via linear or nonlinear extrapolation as ε tends to zero.
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