Linguistic Distances in Dialectometric Intensity Estimation
Linguistic Distances in Dialectometric Intensity Estimation
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方言强度估计中的语言距离
DOI：
10.1017/jlg.2014.3
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Volker
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Simon ; Spettl;Aaron ; Pröll;Simon ; Elspass;Stephan ; König;Werner ; Schmidt;Volker
在Rumpf Etal中介绍的对角测量强度估计。(2009)和Pickl and Rumpf(2011,2012)是一种在语言变量水平上无监督地生成可视化地理语言数据的地图的方法。它还为后续的统计分析提取空间信息。然而，由于强度估计涉及地理条件平滑，这种方法可能会导致不希望的结果。例如，没有考虑河流、政治边界或飞地等与地理语言相关的结构，因此它们在语言变体分布中的表现是模糊的。这一问题的一个可能的解决方案，正如本文所建议和检验的那样，是在估计时使用语言距离而不是地理(欧几里得)距离。这一方法调整产生的地图使地理语言分布更加真实，特别是在被认为对解释所产生的地图和随后对结果进行统计分析至关重要的地区。
Dialectometric intensity estimation as introduced in Rumpf etal. (2009) and Pickl and Rumpf (2011, 2012) is a method for the unsupervised generation of maps visualizing geolinguistic data on the level of linguistic variables. It also extracts spatial information for subsequent statistical analysis. However, as intensity estimation involves geographically conditioned smoothing, this method can lead to undesirable results. Geolinguistically relevant structures such as rivers, political borders or enclaves, for instance, are not taken into account and thus their manifestations in the distributions of linguistic variants are blurred. A possible solution to this problem, as suggested and put to the test in this paper, is to use linguistic distances rather than geographical (Euclidean) distances in the estimation. This methodological adjustment leads to maps which render geolinguistic distributions more faithfully, especially in areas that are deemed critical for the interpretation of the resulting maps and for subsequent statistical analyses of the results.
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