Deriving consensus tumor trees using integer linear programming

Deriving consensus tumor trees using integer linear programming
复制标题

使用整数线性规划导出一致肿瘤树

DOI:
10.1109/bibm55620.2022.9995388
复制
发表时间:
2022
期刊:
2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM
影响因子:
--
通讯作者:
Oesper, Layla
Oesper, Layla
中科院分区:
--
文献类型:
--
作者:
Smith-Erb, Matthew;Guang, Ziyun;Oesper, Layla

文献摘要

参考文献

相似文献

DOI: 10.1109/tcbb.2020.3029689
发表时间: 2020-10
期刊: IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics
影响因子: --
作者:
Kiya W. Govek;Camden Sikes;Yangqiaoyu Zhou;Layla Oesper
通讯作者: Kiya W. Govek;Camden Sikes;Yangqiaoyu Zhou;Layla Oesper
用于比较肿瘤进展的“克隆树”的多标记树编辑距离
DOI: --
发表时间: 2018
期刊: Workshop on Algorithms in Bioinformatics
影响因子: --
作者:
Nikolai Karpov;S. Malikić;Md. Khaledur Rahman;S. C. Sahinalp
通讯作者: S. C. Sahinalp