Efficient training of acoustic models for reverberation-robust medium-vocabulary automatic speech recognition
Efficient training of acoustic models for reverberation-robust medium-vocabulary automatic speech recognition
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用于混响鲁棒的中等词汇量自动语音识别的声学模型的高效训练
DOI：
10.1109/hscma.2014.6843275
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
W. Kellermann
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
A. Sehr;H. Barfuss;C. Hofmann;R. Maas;W. Kellermann
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用于大词汇量连续语音识别的 HMM 状态概率分类
DOI：
--
发表时间：
1999
期刊：
1999 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Proceedings. ICASSP99 (Cat. No.99CH36258)
影响因子：
--
作者：
Xiaoqiang Luo;F. Jelinek
通讯作者：
F. Jelinek
使用主导状态序列的隐马尔可夫建模及其在语音识别中的应用
DOI：
--
发表时间：
1991
期刊：
影响因子：
--
作者：
N. Merhav;Y. Ephraim
通讯作者：
Y. Ephraim
DOI：
10.1111/j.2517-6161.1977.tb01600.x
发表时间：
1977-01-01
期刊：
JOURNAL OF THE ROYAL STATISTICAL SOCIETY SERIES B-METHODOLOGICAL
影响因子：
--
作者：
DEMPSTER, AP;LAIRD, NM;RUBIN, DB
通讯作者：
RUBIN, DB
鲁棒远距离语音 ASR 的特征域去混响新概念
DOI：
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发表时间：
2007
期刊：
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing
影响因子：
--
作者：
A. Sehr;Walter Kellermann
通讯作者：
Walter Kellermann
DOI：
10.1109/tasl.2008.2010214
发表时间：
2009-02
期刊：
IEEE Transactions on Audio, Speech, and Language Processing
影响因子：
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作者：
Marc Delcroix;T. Nakatani;Shinji Watanabe
通讯作者：
Marc Delcroix;T. Nakatani;Shinji Watanabe