TransFAT: Translating Fairness, Accountably and Transparency into Data Science Practice
TransFAT: Translating Fairness, Accountably and Transparency into Data Science Practice
复制标题
TransFAT：将公平、负责任和透明度转化为数据科学实践
DOI：
--
复制
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Stoyanovich, Julia
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Stoyanovich, Julia
登录
查看更多内容
关于获得稳定的排名
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
PVLDB
影响因子：
--
作者：
Abolfazl Asudeh, H. V.
通讯作者：
Abolfazl Asudeh, H. V.
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
作者：
K. Crawford
通讯作者：
K. Crawford
量化可解释的歧视并消除自动决策中的非法歧视
影响因子：
2.7
作者：
F. Kamiran;Indrė Žliobaitė;T. Calders
通讯作者：
T. Calders
DOI：
10.5441/002/edbt.2018.22
发表时间：
2018
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Julia Stoyanovich;Ke Yang;H. V. Jagadish
通讯作者：
Julia Stoyanovich;Ke Yang;H. V. Jagadish
使基于间隔的聚类具有排名意识
DOI：
--
发表时间：
2011
期刊：
EDBT/ICDT Workshops
影响因子：
--
作者：
Julia Stoyanovich;S. Amer;Tova Milo
通讯作者：
Tova Milo