Aggregate Queries on Sparse Databases
Aggregate Queries on Sparse Databases
复制标题
稀疏数据库上的聚合查询
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Szymon Toruńczyk
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Szymon Toruńczyk
我们提出了一个代数框架，研究有效的算法查询评估，聚集，枚举，并在更新下，稀疏数据库的维护。我们的框架允许根据所考虑的问题考虑各种半环，以统一的方式处理这些问题。作为一个具体的应用，我们提出了一个强大的查询语言扩展一阶逻辑的聚合在多个半环。我们得到一个最佳的算法计算稀疏数据库上的查询的答案。更确切地说，给定一个数据库从一个固定的类与有界的扩展，算法计算在线性时间的数据结构，允许枚举的一组答案的查询，两个输出之间的恒定延迟。
We propose an algebraic framework for studying efficient algorithms for query evaluation, aggregation, enumeration, and maintenance under updates, on sparse databases. Our framework allows to treat those problems in a unified way, by considering various semirings, depending on the considered problem. As a concrete application, we propose a powerful query language extending first-order logic by aggregation in multiple semirings. We obtain an optimal algorithm for computing the answers of such queries on sparse databases. More precisely, given a database from a fixed class with bounded expansion, the algorithm computes in linear timea data structure which allows to enumerate the set of answers to the query, with constant delay between two outputs.
在有界度数据库更新下回答 FO MOD 查询
DOI：
10.1145/3232056
发表时间：
2017
期刊：
ACM Transactions on Database Systems (TODS)
影响因子：
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作者：
Christoph Berkholz;Jens Keppeler;Nicole Schweikardt
通讯作者：
Nicole Schweikardt
无处密集图上 FO 查询的枚举
DOI：
10.1145/3196959.3196971
发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of the 37th ACM SIGMOD-SIGACT-SIGAI Symposium on Principles of Database Systems
影响因子：
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作者：
Nicole Schweikardt;Luc Segoufin;Alexandre Vigny
通讯作者：
Alexandre Vigny