Gene expression profiling of human diseases by serial analysis of gene expression.
Gene expression profiling of human diseases by serial analysis of gene expression.
复制标题
通过基因表达的系列分析来分析人类疾病的基因表达谱。
DOI：
10.1007/bf02256531
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发表时间：
2002
影响因子：
11
通讯作者：
Zhang,LiQ
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ye,ShuiQ;Usher,DavidC;Zhang,LiQ
直到最近，了解癌症、冠状动脉疾病和糖尿病等复杂综合征的分子基础的方法是研究单个基因的行为。然而，人们普遍认为，许多基因的表达在空间和时间上都是协调的，这种协调在疾病的发展和进展过程中会发生变化。新发展的功能基因组学方法，如基因表达序列分析(SAGE)和DNA微阵列，使研究人员能够同时确定数千个基因的表达模式。与微阵列相比，SAGE的一个吸引人的特征是它能够量化基因表达，而不需要事先的序列信息或关于被认为表达的基因的信息。SAGE已成功应用于多种人类疾病的基因表达谱研究。在这篇综述中，我们将首先讨论SAGE技术，并将其与微阵列进行比较。然后，我们将重点介绍它在人类疾病研究中的应用所产生的新的生物学见解。
Until recently, the approach to understanding the molecular basis of complex syndromes such as cancer, coronary artery disease, and diabetes was to study the behavior of individual genes. However, it is generally recognized that expression of a number of genes is coordinated both spatially and temporally and that this coordination changes during the development and progression of diseases. Newly developed functional genomic approaches, such as serial analysis of gene expression (SAGE) and DNA microarrays have enabled researchers to determine the expression pattern of thousands of genes simultaneously. One attractive feature of SAGE compared to microarrays is its ability to quantify gene expression without prior sequence information or information about genes that are thought to be expressed. SAGE has been successfully applied to the gene expression profiling of a number of human diseases. In this review, we will first discuss SAGE technique and contrast it to microarray. We will then highlight new biological insights that have emerged from its application to the study of human diseases.
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M. Nacht;A. Ferguson;Wen Zhang;J. Petroziello;B. Cook;Yu Hong Gao;Sharon Maguire;Deborah Riley;George Coppola;G. Landes;S. Madden;S. Sukumar
通过基因表达分析识别胰腺癌的标志物。
DOI：
--
发表时间：
1998
期刊：
Cancer epidemiology, biomarkers & prevention : a publication of the American Association for Cancer Research, cosponsored by the American Society of Preventive Oncology.
影响因子：
--
作者：
Zhou,W;Sokoll,LJ;Bruzek,DJ;Zhang,L;Velculescu,VE;Goldin,SB;Hruban,RH;Kern,SE;Hamilton,SR;Chan,DW;Vogelstein,B;Kinzler,KW
通讯作者：
Kinzler,KW