Strong convergence rate for multivalued stochastic differential equations via stochastic theta method
Strong convergence rate for multivalued stochastic differential equations via stochastic theta method
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通过随机 theta 方法求解多值随机微分方程的强收敛速度
DOI：
10.1080/17442508.2017.1416117
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发表时间：
2018-07
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Hua Zhang
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Hua Zhang
本文研究了标准布朗运动驱动的多值随机微分方程的随机theta方法，得到了该数值格式的强收敛速度。
Abstract In this paper we study the stochastic theta method for multivalued stochastic differential equations driven by standard Brownian motions and obtain the strong convergence rate of this numerical scheme.
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反射随机微分方程的随机 Theta 方法
影响因子：
1.2
作者：
Haisen Zhang
通讯作者：
Haisen Zhang
DOI：
10.1080/17442509508833992
发表时间：
1995-05
期刊：
Stochastics and Stochastics Reports
影响因子：
--
作者：
A. Storm
通讯作者：
A. Storm
DOI：
10.1080/17442509408833885
发表时间：
1994-03
期刊：
Stochastics and Stochastics Reports
影响因子：
--
作者：
D. Talay
通讯作者：
D. Talay
影响因子：
0.2
作者：
Hiroshi Tanaka
通讯作者：
Hiroshi Tanaka
DOI：
10.1023/a:1025656814701
发表时间：
2003-12
期刊：
Set-Valued Analysis
影响因子：
--
作者：
F. Bernardin
通讯作者：
F. Bernardin