Evaluating the performance of simultaneous stepwise confidence intervals for the difference between two Poisson rates.
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DOI：
10.1080/03610918.2014.901359
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发表时间：
2016
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Soulakova JN
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Bright BC;Soulakova JN
我们考虑通过应用Hsu和Berger逐步可信区间方法(称为HBM)来同时估计泊松速率差的问题，其中执行与公共参考组的比较。我们讨论了连续修正的置信度区间，并研究了基于矩的置信度区间、连续Wald和集合置信度区间的未修正和修正的HBM性能。通过仿真，我们比较了覆盖概率方面的9个个体置信度区间和家庭误码率以及整体和局部功率方面的9个区间。仿真结果表明，这些统计特性高度依赖于参数设置。
We consider the problem of simultaneously estimating Poisson rate differences via applications of the Hsu and Berger stepwise confidence interval method (termed HBM), where comparisons to a common reference group are performed. We discuss continuity-corrected confidence intervals and investigate the HBM performance with a moment-based confidence interval, and uncorrected and corrected for continuity Wald and Pooled confidence intervals. Using simulations, we compare nine individual confidence intervals in terms of coverage probability and the HBM with nine intervals in terms of family-wise error rate and overall and local power. The simulations show that these statistical properties depend highly on parameter settings.
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