Heuristic algorithms for assigning Hispanic ethnicity.
Heuristic algorithms for assigning Hispanic ethnicity.
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DOI：
10.1371/journal.pone.0055689
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发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
3.7
通讯作者：
Kramer RA
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Boscoe FP;Schymura MJ;Zhang X;Kramer RA
我们比较了几种将西班牙裔分配到数据系统中可能缺少此信息的记录的技术，这些技术不同地利用了原籍国、姓氏、种族和居住县。我们考虑了北美中央癌症登记处协会（NAACCR）正在使用的一种算法，这是作者开发的一种变体，是在递归划分方法和传统逻辑回归的帮助下开发的一种“快速节俭”算法。除了逻辑回归之外，每种方法都是基于规则的：如果符合特定标准，则进行种族分配；否则，将考虑下一个标准，直到分配了所有记录。我们对来自纽约州癌症服务项目的50多万女性客户的样本进行了算法评估，这些客户自称是西班牙裔。我们发现，从西班牙裔人口非常少的地区到西班牙裔人口非常多的地区，所有的方法在该州的所有地区都产生了相似的高精度、灵敏度和积极的预测价值。快速和节俭的方法的一个优点是，它包括少数容易记住的步骤。
We compared several techniques for assigning Hispanic ethnicity to records in data systems where this information may be missing, variously making use of country of origin, surname, race, and county of residence. We considered an algorithm in use by the North American Association of Central Cancer Registries (NAACCR), a variation of this developed by the authors, a “fast and frugal” algorithm developed with the aid of recursive partitioning methods, and conventional logistic regression. With the exception of logistic regression, each approach was rule-based: if specific criteria were met, an ethnicity assignment was made; otherwise, the next criterion was considered, until all records were assigned. We evaluated the algorithms on a sample of over 500,000 female clients from the New York State Cancer Services Program for whom self-reported Hispanic ethnicity was known. We found that all approaches yielded similarly high accuracy, sensitivity, and positive predictive value in all parts of the state, from areas with very low to very high Hispanic populations. An advantage of the fast and frugal method is that it consists of a small number of easily remembered steps.
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影响因子：
5
作者：
Comstock, RD;Castillo, EM;Lindsay, SP
通讯作者：
Lindsay, SP
影响因子：
7.2
作者：
Ma, Irene W. Y.;Khan, Nadia A.;Palepu, Anita
通讯作者：
Palepu, Anita
DOI：
10.1682/jrrd.2009.08.0122
发表时间：
2010-01-01
影响因子：
--
作者：
Stroupe, Kevin T.;Tarlov, Elizabeth;Hynes, Denise M.
通讯作者：
Hynes, Denise M.
影响因子：
3.4
作者：
Wei, Iris I.;Virnig, Beth A.;Morgan, Robert O.
通讯作者：
Morgan, Robert O.
影响因子：
3.4
作者：
Elliott, Marc N.;Fremont, Allen;Lurie, Nicole
通讯作者：
Lurie, Nicole