A two-level method for sparse time-frequency representation of multiscale data
A two-level method for sparse time-frequency representation of multiscale data
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多尺度数据稀疏时频表示的两级方法
DOI：
10.1007/s11425-016-9088-9
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发表时间：
2017-07
影响因子：
1.4
通讯作者：
Hou Thomas Yizhao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Liu ChunGuang;Shi ZuoQiang;Hou Thomas Yizhao
基于最近发展起来的数据驱动的时频分析（Hou and Shi，2013），我们提出了一种两级方法来寻找多尺度数据的稀疏时频分解。在两级方法中，我们首先运行一个局部算法来获得瞬时频率的良好近似。然后，我们将此瞬时频率传递到全局算法，以获得准确的全局固有模态函数（IMF）和瞬时频率。两能级方法在一定程度上降低了模式混合的难度。我们还提出了一种方法来减少端部效应。
Based on the recently developed data-driven time-frequency analysis (Hou and Shi, 2013), we propose a two-level method to look for the sparse time-frequency decomposition of multiscale data. In the two-level method, we first run a local algorithm to get a good approximation of the instantaneous frequency. We then pass this instantaneous frequency to the global algorithm to get an accurate global intrinsic mode function (IMF) and instantaneous frequency. The two-level method alleviates the difficulty of the mode mixing to some extent. We also present a method to reduce the end effects.
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DOI：
10.1017/cbo9780511794308
发表时间：
2012
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Gitta Kutyniok
通讯作者：
Gitta Kutyniok
DOI：
--
发表时间：
1996-05
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
Shie Qian;Dapang Chen
通讯作者：
Shie Qian;Dapang Chen
影响因子：
2.5
作者：
Needell, D.;Tropp, J. A.
通讯作者：
Tropp, J. A.
DOI：
10.1063/1.4823127
发表时间：
1992-05
期刊：
Computers in Physics
影响因子：
--
作者：
I. Daubechies
通讯作者：
I. Daubechies
影响因子：
2.4
作者：
P. Loughlin;B. Tacer
通讯作者：
P. Loughlin;B. Tacer