Trimmed Comparison of Distributions
Trimmed Comparison of Distributions
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分布的修剪比较
DOI：
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发表时间：
2008
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
C. Matrán
中科院分区：
文献类型：
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作者：
P. C. Álvarez;E. del Barrio;J. A. Cuesta;C. Matrán
本文介绍了一种基于截尾分布间L2-Wasserstein距离的分布相似性分析方法。我们的主要创新是使用公正的修剪方法，该方法已经在稳健的统计数据中得到考虑，我们对此进行了调整以适应此设置。而不是简单地删除尾部的数据，以提供一些鲁棒性的相似性分析，我们开发了一个数据驱动的修剪方法，旨在最大限度地提高分布之间的相似性。然后用最优修剪分布之间的距离来测量相异性。我们提供了说明性的例子显示以前的方法的改进，并给出了相关的渐近结果，以证明这种方法在应用中的使用。
This article introduces an analysis of similarity of distributions based on the L2-Wasserstein distance between trimmed distributions. Our main innovation is the use of the impartial trimming methodology, already considered in robust statistics, which we adapt to this setup. Instead of simply removing data at the tails to provide some robustness to the similarity analysis, we develop a data-driven trimming method aimed at maximizing similarity between distributions. Dissimilarity is then measured in terms of the distance between the optimally trimmed distributions. We provide illustrative examples showing the improvements over previous approaches and give the relevant asymptotic results to justify the use of this methodology in applications.