An exploratory assessment of the effectiveness of geomasking methods on privacy protection and analytical accuracy for individual-level geospatial data
An exploratory assessment of the effectiveness of geomasking methods on privacy protection and analytical accuracy for individual-level geospatial data
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探索性评估地理屏蔽方法对个人级地理空间数据隐私保护和分析准确性的有效性
DOI：
10.1080/15230406.2022.2056510
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发表时间：
2022
影响因子：
2.5
通讯作者：
Kwan, Mei-Po
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Wang, Jue;Kim, Junghwan;Kwan, Mei-Po
个人地理空间数据的广泛使用引发了共享这些数据的严重地理隐私问题，这可能会限制研究结果的可重复性。安全共享机密地理空间信息的一种广泛使用的方法是在共享之前应用地理掩蔽技术。地理屏蔽可能会降低数据的可用性。因此，研究人员需要在隐私保护和分析准确性之间取得平衡。尽管已经提出了许多地理掩蔽方法，但没有对这些方法进行系统评估或指导使用哪种方法以及如何正确应用它。为了解决这一差距，我们使用具有各种空间模式的模拟地理空间数据评估了八种地理屏蔽方法，并研究了它们在隐私保护和分析准确性方面的性能。我们不仅提出了一套在使用不同空间分析方法时应用适当地理掩蔽方法的初步指南，而且还提出了用于评估其他空间分析方法的地理掩蔽方法的评估框架。研究结果将帮助研究人员正确应用敏感地理空间数据的地理屏蔽，从而促进数据共享和跨学科合作，同时保护个人地理隐私。
The widespread use of personal geospatial data raises serious geoprivacy concerns for sharing these data, which may limit the reproducibility of research findings. One widely used method for securely sharing confidential geospatial information is applying geomasking techniques before sharing. Geomasking may reduce the usability of the data. Thus, researchers need to strike a balance between privacy protection and analytical accuracy. Although many geomasking methods have been proposed, there is no systematic evaluation of these methods or guidance on which method to use and how to apply it properly. To address this gap, we evaluate eight geomasking methods with simulated geospatial data with various spatial patterns and investigate their performance on privacy protection and analytical accuracy. We propose not only a set of preliminary guidelines for applying the proper geomasking methods when using different spatial analysis methods but also an evaluation framework for assessing geomasking methods for other spatial analysis methods. The findings will help researchers to properly apply geomasking for sensitive geospatial data and thus promote data sharing and interdisciplinary collaboration while protecting personal geoprivacy.
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DOI：
10.1016/j.compenvurbsys.2016.01.004
发表时间：
2016-05-01
影响因子：
6.8
作者：
Kounadi, Ourania;Leitner, Michael
通讯作者：
Leitner, Michael
DOI：
--
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
作者：
Ping Yin
通讯作者：
Ping Yin
提供空间数据进行二次分析
DOI：
--
发表时间：
2009
期刊：
影响因子：
--
作者：
M. Gutmann;K. Witkowski;C. Colyer;J. Mcnally
通讯作者：
J. Mcnally
《健康保险流通与责任法案》隐私规则对使用地理信息系统进行流感研究的影响。
影响因子：
1.7
作者：
N. Tellman;Eric R. Litt;C. Knapp;Aaron Eagan;Jing Cheng;L. Radonovich
通讯作者：
L. Radonovich
DOI：
10.3138/carto.47.3.1112
发表时间：
2012
期刊：
Cartogr. Int. J. Geogr. Inf. Geovisualization
影响因子：
--
作者：
Yongmei Lu;C. Yorke;F. Zhan
通讯作者：
F. Zhan