Improving the Accuracy, Quality, and Signal-To-Noise Ratio of MRI Parametric Mapping Using Rician Bias Correction and Parametric-Contrast-Matched Principal Component Analysis (PCM-PCA).
Improving the Accuracy, Quality, and Signal-To-Noise Ratio of MRI Parametric Mapping Using Rician Bias Correction and Parametric-Contrast-Matched Principal Component Analysis (PCM-PCA).
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使用莱斯偏差校正和参数对比度匹配主成分分析 (PCM-PCA) 提高 MRI 参数映射的准确性、质量和信噪比。
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Chen,Nan-Kuei
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Sonderer,ChristaM;Chen,Nan-Kuei
