Spatial variability of groundwater solute concentrations at the water table under arable land and coniferous forest. Part 1: Methods for quantifying spatial variability (geostatistics, time series analysis, Fourier transform smoothing)
Spatial variability of groundwater solute concentrations at the water table under arable land and coniferous forest. Part 1: Methods for quantifying spatial variability (geostatistics, time series analysis, Fourier transform smoothing)
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耕地和针叶林地下水位地下水溶质浓度的空间变异。
DOI：
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发表时间：
1988
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
O. Strebel
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Böttcher;O. Strebel
土壤中溶质向地下水中的负荷在考虑地下水污染的原因时起着重要的作用。最上层地下水中的溶质浓度可用于表征特定区域中进入地下水的溶质。然而，这种解释取决于对这些浓度的空间变异性和模式的了解。
地质统计学方法（半方差和自相关），光谱和共谱分析，和傅立叶变换平滑的数据被用来量化的溶质浓度的空间关系确定沿着30米横断面。利用耕地下桑迪土壤表层地下水电导率和钙浓度数据对上述方法进行了验证。半变异函数的范围被认为是6米。频谱分析和傅立叶变换平滑产生了12米长的周期性变化的数据。
在阿克和纳德尔瓦尔德的桑德博登附近的水明镜上的基本水的Stoffkonzentrationen的空间可变性。第1部分：空间变量的量化方法（地质统计学、Zeitreihenanalysis、傅立叶变换）
从博登和地下水中得到的Stoffanlieferung是一个重要的输入参数，它与地下水的能量损失有关。如果我们要研究这些具有代表性的结构变量，就必须考虑其内部的变量和结构。
利用傅立叶变换方法对空间韦尔登进行量化（半方差和自相关）、谱分析和共谱分析。开始测试时，需要根据阿克下的砂岩标准的电功率和钙浓度的数据。半方差图的“范围”为6 m，因此用傅里叶变换对12 m的周期数据进行频谱分析也是一个周期性的。
The solute load from soil into the groundwater plays an important role in considerations about the causes of groundwater pollution. Solute concentrations in the uppermost groundwater can be used to characterize the solute input into the groundwater in a particular area. Such interpretation, however, depends on a knowledge of the spatial variability and patterns of these concentrations.
Geostatistical methods (semivariance and autocorrelation), spectral and cospectral analysis, and Fourier transform smoothing of data were used to quantify spatial relationships of the solute concentrations determined along 30 m transects. Electrical conductivity and calcium concentration data of the uppermost groundwater in a sandy soil under arable land were used for testing the procedures mentioned above. The range of the semi-variogram was found to be 6 m. Spectral analysis and Fourier transform smoothing yielded a periodical variation of 12 m length for this data.
Raumliche Variabilitat der Stoffkonzentrationen des Grundwassers am Wasserspiegel bei Sandboden unter Acker und Nadelwald. Teil 1: Methoden zur Quantifizierung der raumlichen Variabilitat (Geostatistik, Zeitreihenanalyse, Fourier-Transformation)
Die Stoffanlieferung aus dem Boden an das Grundwasser ist ein wichtiger Input-Parameter bei der Ermittlung von Grundwasserbelastungen. Zieht man zur Charakterisierung dieser Stoffanlieferung flachenreprasentative Stoffkonzentrationen des oberflachennahen Grundwassers heran, mussen deren raumliche Variabilitat und Struktur bekannt sein.
Zur Quantifizierung der raumlichen Variabilitat werden geostatistische Verfahren (Semivarianz und Autokorrelation), Spektral- und Cospektral-analyse sowie Datenglattung mit Fourier-Transformation herangezogen. Entsprechende Testrechnungen beruhen auf den Daten der elektrischen Leitfahigkeit und der Calzium-Konzentration einer Mesreihe auf einem Sandstandort unter Acker. Der “Range” des Semivariogramms betragt in diesem Fall 6 m, sowohl Spektralanalyse als auch Datenglattung mit Fourier-Transformation ergeben eine periodische Abfolge der Mesdaten mit einer Periodenlange von 12 m.