利用放射组学模型预测肺癌和食管癌患者发生放射性肺炎的研究
利用放射组学模型预测肺癌和食管癌患者发生放射性肺炎的研究
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DOI：
10.3760/cma.j.cn113030-20210119-00032
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
赵路军
中科院分区：
文献类型：
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作者：
于佳琦;张臻;任凯;王伟;刘颖;李倩;叶兆祥;赵路军
目的分析探讨肺癌和食管癌易患放射性肺炎(RP)患者的放射组学共同特征,建立能够同时预测两种肿瘤放疗后发生RP的预测模型。方法回顾性分析行根治性放疗的Ⅲ期肺癌和Ⅲ期食管癌各100例,依据随访影像学资料及临床信息进行RP分级,并收集其定位CT图像,将全肺作为感兴趣区域进行放射组学特征的提取,分析与RP相关的放射组学特征及临床、剂量学特征,利用机器学习进行模型构建。结果提取出放射组学特征1691个,肺癌和食管癌患者经过方差分析、最小绝对值收敛和选择算子降维后与RP相关的放射组学特征分别为8个和6个,其中相同的参数为5个。使用随机森林构建预测模型,将肺癌和食管癌分别交替作为训练集和验证集,食管癌和肺癌作为独立验证集曲线下面积分别为0.662和0.645。结论构建肺癌和食管癌患者发生RP的共同预测模型是可行的,但还需进一步扩充样本量,并且纳入临床和剂量学参数增加其准确度、稳定性和泛化能力。