Redundant Transforms and Its Application to Image Restoration
Redundant Transforms and Its Application to Image Restoration
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冗余变换及其在图像恢复中的应用
DOI：
10.11370/isj.53.290
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发表时间：
2014
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
村松正吾
中科院分区：
文献类型：
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作者：
H. Mano;H. Yoshikawa;Y. Ashizawa;A. Tsukamoto;Y. Sasaki;S. Saito;M. Takahashi;S. Ohnuki;K. Nakagawa;村松正吾
本稿では, 画像のスパース表現のための冗長変換について概説する. スパース表現とは, 与えられた信号を少ない数のベクトル, 数列, 或いは関数の線形結合により表現することを意味する. この表現は, 信号モデリングに利用され, 信号推定や復元, 特徴抽出など多くの応用で有効性が確認されている. より良いスパース表現を得るためには, 適切な信号変換の選択が必要不可欠である. 本稿ではまず, スパース表現に有効な信号変換の性質として冗長性を取り上げる. 次に, スパース表現の問題設定とその解法について解説する. さらに, 冗長変換を利用した画像復元の応用例を示す. また, 画像処理に適した変換の性質を整理し, 冗長変換の設計法として辞書学習法を紹介する. 最後に, 関連する研究動向をまとめる.