Removing systematic errors for exoplanet search via latent causes
Removing systematic errors for exoplanet search via latent causes
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通过潜在原因消除系外行星搜索的系统误差
DOI：
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发表时间：
2015
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
J. Peters
中科院分区：
文献类型：
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作者：
B. Scholkopf;D. Hogg;Dun Wang;D. Foreman;D. Janzing;Carl;J. Peters
我们描述了一种消除混杂因素影响的方法，以便重建潜在的感兴趣量。该方法被称为半兄弟回归，其灵感来自最近使用加性噪声模型进行因果推理的工作。我们提供了理论依据，并说明了该方法在具有挑战性的天文学应用中的潜力。
We describe a method for removing the effect of confounders in order to reconstruct a latent quantity of interest. The method, referred to as half-sibling regression, is inspired by recent work in causal inference using additive noise models. We provide a theoretical justification and illustrate the potential of the method in a challenging astronomy application.
影响因子：
2.1
作者：
Johnson, W. Evan;Li, Cheng;Rabinovic, Ariel
通讯作者：
Rabinovic, Ariel