Cluster feature selection in high-dimensional linear models
Cluster feature selection in high-dimensional linear models
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高维线性模型中的聚类特征选择
DOI：
10.1142/s2010326317500150
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发表时间：
2017-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Wang Qihua
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ling Bingqing;Pang Zhen;Wang Qihua
本文研究了高维线性模型中存在高度相关变量时的变量筛选问题。提出了一种新的基于最小二乘法的聚类特征选择方法。
This paper concerns with variable screening when highly correlated variables exist in high-dimensional linear models. We propose a novel cluster feature selection (CFS) procedure based on the elast...
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通讯作者：
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DOI：
10.1111/rssb.12127
发表时间：
2016-06-01
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作者：
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通讯作者：
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