Single cell transcriptomics: methods and applications.
Single cell transcriptomics: methods and applications.
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DOI：
10.3389/fonc.2015.00053
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发表时间：
2015
影响因子：
4.7
通讯作者：
Kalisky T
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kanter I;Kalisky T
传统上，基因表达测量是在包含数千个细胞群的“大量”样本上进行的。基因组技术的最新进展使得一次测量数百个单个细胞的基因表达成为可能。因此，以前在“批量”测量中被掩盖的细胞特性现在可以直接观察到。在这篇综述中，我们将调查单细胞转录组学的新兴技术，并描述如何将它们用于研究癌症等复杂疾病，以及组织再生、胚胎发育和免疫反应等其他生物现象。
Traditionally, gene expression measurements were performed on “bulk” samples containing populations of thousands of cells. Recent advances in genomic technology have made it possible to measure gene expression in hundreds of individual cells at a time. As a result, cellular properties that were previously masked in “bulk” measurements can now be observed directly. In this review, we will survey emerging technologies for single cell transcriptomics, and describe how they are used to study complex disease such as cancer, as well as other biological phenomena such as tissue regeneration, embryonic development, and immune response.
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影响因子：
46.9
作者：
通讯作者：
--
DOI：
10.1126/science.1198704
发表时间：
2011-05-06
期刊：
Science (New York, N.Y.)
影响因子：
--
作者：
Bendall SC;Simonds EF;Qiu P;Amir el-AD;Krutzik PO;Finck R;Bruggner RV;Melamed R;Trejo A;Ornatsky OI;Balderas RS;Plevritis SK;Sachs K;Pe'er D;Tanner SD;Nolan GP
通讯作者：
Nolan GP
影响因子：
8.8
作者：
Barker, Nick;Rookmaaker, Maarten B.;Clevers, Hans
通讯作者：
Clevers, Hans
影响因子：
4.6
作者：
Armond JW;Saha K;Rana AA;Oates CJ;Jaenisch R;Nicodemi M;Mukherjee S
通讯作者：
Mukherjee S
DOI：
10.1073/pnas.0703478104
发表时间：
2007-06-12
影响因子：
11.1
作者：
Dalerba, Piero;Dylla, Scott J.;Clarke, Michael F.
通讯作者：
Clarke, Michael F.