Empirical Bayesian Motion Segmentation
Empirical Bayesian Motion Segmentation
复制标题
经验贝叶斯运动分割
DOI：
10.1109/34.908972
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发表时间：
2001
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
A. Lippman
中科院分区：
文献类型：
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作者：
N. Vasconcelos;A. Lippman
我们介绍了一个经验贝叶斯过程的同时分割观察到的运动场和估计的超参数的马尔可夫随机场先验。新的方法表现出贝叶斯上诉纳入先验的信念，但只需要一个定性的描述的前，避免了定量规格的参数的要求。这消除了对用于确定这些参数的试错策略的需要，并导致更好的分割。
We introduce an empirical Bayesian procedure for the simultaneous segmentation of an observed motion field and estimation of the hyperparameters of a Markov random field prior. The new approach exhibits the Bayesian appeal of incorporating prior beliefs, but requires only a qualitative description of the prior, avoiding the requirement for a quantitative specification of its parameters. This eliminates the need for trial-and-error strategies for the determination of these parameters and leads to better segmentations.
《日本民俗文化第11卷》（1986年）
DOI：
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发表时间：
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期刊：
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作者：
通讯作者：
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