Instance-optimal PAC Algorithms for Contextual Bandits
Instance-optimal PAC Algorithms for Contextual Bandits
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针对上下文强盗的实例最优 PAC 算法
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Jain, Lalit
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Li, Zhaoqi;Ratliff, Lillian;Nassif, Houssam;Jamieson, Kevin;Jain, Lalit
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具有回归预言的实用上下文强盗
DOI：
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发表时间：
2018
期刊：
Proceedings of Machine Learning Research
影响因子：
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作者：
Foster, Dylan;Agarwal, Alekh;Dudik, Miroslav;Luo, Haipeng;Schapire, Robert
通讯作者：
Schapire, Robert
使用经验贝叶斯的贝叶斯元先验学习
DOI：
10.1287/mnsc.2021.4136
发表时间：
2020
期刊：
Manag. Sci.
影响因子：
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作者：
Sareh Nabi;Houssam Nassif;Joseph Hong;H. Mamani;G. Imbens
通讯作者：
G. Imbens
DOI：
10.48550/arxiv.2207.02575
发表时间：
2022-07
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Andrew J. Wagenmaker;Kevin G. Jamieson
通讯作者：
Andrew J. Wagenmaker;Kevin G. Jamieson
线性上下文强盗中的自适应探索
DOI：
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发表时间：
2019
期刊：
International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
影响因子：
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作者：
Botao Hao;Tor Lattimore;Csaba Szepesvari
通讯作者：
Csaba Szepesvari
马尔可夫决策过程中最佳策略识别的自适应采样
DOI：
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发表时间：
2020
期刊：
International Conference on Machine Learning
影响因子：
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作者：
Aymen Al Marjani;A. Proutière
通讯作者：
A. Proutière