Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
Machine Learning from Weak Supervision: An Empirical Risk Minimization Approach
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弱监督下的机器学习：一种经验性风险最小化方法
DOI：
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
and Gang Niu
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Masashi Sugiyama;Han Bao;Takashi Ishida;Nan Lu;Tomoya Sakai;and Gang Niu
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影响因子：
7.5
作者：
Bekker, Jessa;Davis, Jesse
通讯作者：
Davis, Jesse
DOI：
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发表时间：
2018-05
期刊：
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影响因子：
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作者：
Bo Han;Jiangchao Yao;Gang Niu;Mingyuan Zhou;I. Tsang;Ya Zhang;Masashi Sugiyama
通讯作者：
Bo Han;Jiangchao Yao;Gang Niu;Mingyuan Zhou;I. Tsang;Ya Zhang;Masashi Sugiyama
DOI：
10.48550/arxiv.2203.00176
发表时间：
2022-03
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Dixian Zhu;Gang Li;Bokun Wang;Xiaodong Wu;Tianbao Yang
通讯作者：
Dixian Zhu;Gang Li;Bokun Wang;Xiaodong Wu;Tianbao Yang
深度神经网络学习中不平衡分类问题的 AUC 最大化
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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作者：
Ishihara D.;Ramegowda P.C.;Takata R.;Niho T.;Horie T.;Koji Fukudome;Masaki Aida and Ayako Hashizume;Shuyu Zhang and Yoshikazu Washizawa
通讯作者：
Shuyu Zhang and Yoshikazu Washizawa
用于差异基因检测的部分 AUC
DOI：
10.1109/bibe.2010.68
发表时间：
2010
期刊：
International Conferences on Biological Information and Biomedical Engineering
影响因子：
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作者：
Zhenqiu Liu;T. Hyslop
通讯作者：
T. Hyslop