Performance and Fairness Issues in Big Data Transfers
Performance and Fairness Issues in Big Data Transfers
复制标题
大数据传输中的性能和公平性问题
DOI：
10.1145/2680821.2680824
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发表时间：
2014
影响因子：
4.6
通讯作者：
Aniket Mahanti
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Se;N. Brownlee;Aniket Mahanti
我们提出了两个基于TCP（GridFTP和FDT）和一个基于UDP（UDT）的大数据传输协议的性能和公平性分析。我们使用10 Gb/s的国家网络进行长途性能实验，并在我们的10 Gb/s的本地网络进行公平性测试。我们的研究结果表明，GridFTP与巨型帧提供快速的数据传输。GridFTP在与竞争的后台TCP流共享带宽方面也是公平的。
We present performance and fairness analysis of two TCP- based (GridFTP and FDT) and one UDP-based (UDT) big data transfer protocols. We perform long-haul performance experiments using a 10 Gb/s national network, and conduct fairness tests in our 10 Gb/s local network. Our results show that GridFTP with jumbo frames provides fast data transfers. GridFTP is also fair in sharing bandwidth with competing background TCP flows.