Sentaur: Sensor Observable Data Model for Smart Spaces
Sentaur: Sensor Observable Data Model for Smart Spaces
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Sentaur：智能空间的传感器可观测数据模型
DOI：
10.1145/3511808.3557147
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发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Venkatasubramanian, Nalini
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Gupta, Peeyush;Mehrotra, Sharad;Sharma, Shantanu;Yus, Roberto;Venkatasubramanian, Nalini
本文介绍了Sentaur，这是一个设计、构建和部署的中间件，用于支持基于传感器的智能空间分析应用。Sentaur支持一个强大的数据模型，该模型将语义数据（关于应用程序领域）与传感器数据（使用传感器数据派生语义数据）解耦。通过支持在两个级别之间映射/转换数据、概念和查询的机制，Sentaur使应用程序开发人员不必了解或推断传感器的功能，也不必编写特定于传感器的代码。本文介绍了Sentaur的数据模型，它的翻译策略，并通过实际案例研究强调了它的好处。
This paper presents Sentaur, a middleware designed, built, and deployed to support sensor-based smart space analytical applications. Sentaur supports a powerful data model that decouples semantic data (about the application domain) from sensor data (using which the semantic data is derived). By supporting mechanisms to map/translate data, concepts, and queries between the two levels, Sentaur relieves application developers from having to know or reason about either capabilities of sensors or write sensor specific code. This paper describes Sentaur's data model, its translation strategy, and highlights its benefits through real-world case studies.
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