Meta-analysis and mega-analysis: A simple introduction
Meta-analysis and mega-analysis: A simple introduction
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DOI：
10.1111/test.12242
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发表时间：
2020-11-03
影响因子：
0.8
通讯作者：
Eisenhauer, Joseph G.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Eisenhauer, Joseph G.
统计方法正越来越多地用于整合不断扩大的实证研究领域的结果。荟萃分析包括综合汇总统计的各种技术，以及跨研究汇总原始数据的大分析。本文介绍了元分析和大分析，补充了方差分析（ANOVA）的研究。在简单的概念讨论之后，我们提供简单的数值例子。
Statistical methods are increasingly being used to integrate findings from the ever-expanding universe of empirical research. Meta-analysis encompasses various techniques for synthesizing summary statistics, and mega-analysis pools raw data across studies. This paper offers an introduction to meta-analysis and mega-analysis that complements the study of analysis of variance (ANOVA). After a brief conceptual discussion, we provide simple numerical examples.