Proximal mediation analysis
Proximal mediation analysis
复制标题
近端中介分析
DOI：
10.1093/biomet/asad015
复制
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
2.7
通讯作者：
Tchetgen Tchetgen, Eric J
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dukes, Oliver;Shpitser, Ilya;Tchetgen Tchetgen, Eric J
当试图从观测数据中得出因果推论时，一个常见的问题是测量的协变量不足以解释所有的混杂源。在实践中，许多协变量可能只是潜在混杂机制的代理。最近的研究表明，在某些情况下，标准的无不可测量的混杂假设失败，代理变量可以用来确定因果关系。结果目前存在的干预措施的总的因果关系的影响，但很少考虑到学习的直接或间接途径的影响，通过一个中介变量。在这项工作中，我们描述了三个独立的近端识别结果的自然直接和间接的影响，在存在不可测量的混杂。然后，我们开发了一个半参数框架的推断自然的直接和间接的影响，这使我们的本地有效，乘强大的估计。
A common concern when trying to draw causal inferences from observational data is that the measured covariates are insufficiently rich to account for all sources of confounding. In practice, many of the covariates may only be proxies of the latent confounding mechanism. Recent work has shown that in certain settings where the standard no-unmeasured-confounding assumption fails, proxy variables can be leveraged to identify causal effects. Results currently exist for the total causal effect of an intervention, but little consideration has been given to learning about the direct or indirect pathways of the effect through a mediator variable. In this work, we describe three separate proximal identification results for natural direct and indirect effects in the presence of unmeasured confounding. We then develop a semiparametric framework for inference on natural direct and indirect effects, which leads us to locally efficient, multiply robust estimators.
登录
查看更多内容
DOI：
10.2139/ssrn.1423353
发表时间：
2009-06
期刊：
IZA Institute of Labor Economics Discussion Paper Series
影响因子：
--
作者：
Carlos A. Flores;Alfonso Flores-Lagunes
通讯作者：
Carlos A. Flores;Alfonso Flores-Lagunes
DOI：
10.1001/jama.2021.14075
发表时间：
2021-09-21
期刊：
JAMA
影响因子：
--
作者：
Lee H;Cashin AG;Lamb SE;Hopewell S;Vansteelandt S;VanderWeele TJ;MacKinnon DP;Mansell G;Collins GS;Golub RM;McAuley JH;AGReMA group;Localio AR;van Amelsvoort L;Guallar E;Rijnhart J;Goldsmith K;Fairchild AJ;Lewis CC;Kamper SJ;Williams CM;Henschke N
通讯作者：
Henschke N
因果效应双阴性对照推断的混杂桥方法（包括补充和示例代码）
DOI：
--
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
作者：
Wang Miao;E. Tchetgen
通讯作者：
E. Tchetgen
因果关系和精神病理学：寻找疾病的决定因素及其治疗方法
DOI：
--
发表时间：
2010
期刊：
影响因子：
--
作者：
P. Shrout;K. Keyes;K. Ornstein
通讯作者：
K. Ornstein
影响因子：
3.3
作者：
Shi X;Miao W;Tchetgen ET
通讯作者：
Tchetgen ET