A New Method for Identifying Electromagnetic Radiation Sources Using Backpropagation Neural Network
A New Method for Identifying Electromagnetic Radiation Sources Using Backpropagation Neural Network
复制标题
反向传播神经网络识别电磁辐射源的新方法
DOI：
10.1109/temc.2012.2237176
复制
发表时间：
2013-01
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Yougang Gao
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Dan Shi;Yougang Gao
Artificial neural networks (ANN) have been widely applied for their intelligence in pattern recognition and microwave components. For an electromagnetic (EM) radiated noise source involving EM compatibility issues, however, only Missouri-Rolla University
登录
查看更多内容
影响因子：
--
作者：
M. W. Roth
通讯作者：
M. W. Roth
影响因子：
--
作者：
L. Rutkowski
通讯作者：
L. Rutkowski
影响因子：
2.1
作者：
I. L. Belfore;A. Arkadan;B. M. Lenhardt
通讯作者：
I. L. Belfore;A. Arkadan;B. M. Lenhardt
影响因子：
--
作者：
Xi Miao;M. Azimi-Sadjadi;Bin Tan;A. C. Dubey;N. Witherspoon
通讯作者：
Xi Miao;M. Azimi-Sadjadi;Bin Tan;A. C. Dubey;N. Witherspoon
DOI：
--
发表时间：
2008-12
期刊：
2008 World Automation Congress
影响因子：
--
作者：
Xu Li;Jihui Yu;Yanju Zhu;Quandi Wang;Yongming Li
通讯作者：
Xu Li;Jihui Yu;Yanju Zhu;Quandi Wang;Yongming Li