Surrogate model for gravitational waveforms of spin-aligned binary black holes with eccentricities
Surrogate model for gravitational waveforms of spin-aligned binary black holes with eccentricities
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具有偏心率的自旋对齐双黑洞引力波形的替代模型
DOI：
10.1103/physrevd.103.124053
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发表时间：
2021-04
影响因子：
5
通讯作者：
Benavides-Gallego Carlos A.
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Yun Qianyun;Han Wen-Biao;Zhong Xingyu;Benavides-Gallego Carlos A.
多个小组使用名为 SEOBNRE 的偏心双黑洞波形模型来分析 LIGO-Virgo 的引力波数据。通过与数值相对论的比较，验证了该模型的准确性。然而SEOBNRE是时域模型，生成波形的效率是数据分析的瓶颈。为了克服这个缺点，我们提供了一个基于 SEOBNRE 波形的偏心双黑洞的降阶代理模型。该替代模型 (SEOBNRE\_S) 可以足够精确地模拟完整的吸气-合并-振铃波，涵盖非自旋（自旋）双星的偏心率从 0 到 0.25 (0.1)，质量比从 1:1 到 5:1 (2:1)。波形生成速度比原始 SEOBNRE 模型加快约 $10^2 \sim 10^3$ 倍。因此 SEOBNRE\_S 可能有助于分析 LIGO 数据以发现潜在的偏心率。
A waveform model for the eccentric binary black holes named SEOBNRE has been used to analyze the LIGO-Virgo's gravitational wave data by several groups. The accuracy of this model has been validated by comparing it with numerical relativity. However, SEOBNRE is a time-domain model, and the efficiency for generating waveforms is a bottleneck in data analysis. To overcome this disadvantage, we offer a reduced-order surrogate model for eccentric binary black holes based on the SEOBNRE waveforms. This surrogate model (SEOBNRE\_S) can simulate the complete inspiral-merger-ringdown waves with enough accuracy, covering eccentricities from 0 to 0.25 (0.1), and mass ratio from 1:1 to 5:1 (2:1) for nonspinning (spinning) binaries. The speed of waveform generation is accelerated about $10^2 \sim 10^3$ times than the original SEOBNRE model. Therefore SEOBNRE\_S could be helpful in the analysis of LIGO data to find potential eccentricities.
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影响因子：
4.8
作者：
S. D. Mink;I. Mandel
通讯作者：
S. D. Mink;I. Mandel
基于有效一体数值相对论形式的偏心双黑洞波形模型
DOI：
10.1103/physrevd.96.044028
发表时间：
2017-08
期刊：
Physical Review D - Particles, Fields, Gravitation and Cosmology
影响因子：
--
作者：
Zhoujian Cao;Wen-Biao Han
通讯作者：
Wen-Biao Han
影响因子：
5
作者：
R. Cotesta;S. Marsat;M. Purrer
通讯作者：
R. Cotesta;S. Marsat;M. Purrer
影响因子：
5
作者：
Priti Gupta;Haruka Suzuki;Hirotada Okawa;K. Maeda
通讯作者：
Priti Gupta;Haruka Suzuki;Hirotada Okawa;K. Maeda
DOI：
10.1016/s1384-1076(97)00039-0
发表时间：
1996-01
期刊：
--
影响因子：
--
作者：
G. Quinlan
通讯作者：
G. Quinlan