A New Analysis for Support Recovery With Block Orthogonal Matching Pursuit

A New Analysis for Support Recovery With Block Orthogonal Matching Pursuit
复制标题

块正交匹配追踪支撑恢复的新分析

DOI:
10.1109/lsp.2018.2885919
复制
发表时间:
2018-11
影响因子:
3.9
通讯作者:
Wen Jinming
Wen Jinming
中科院分区:
工程技术2区
文献类型:
--
作者:
Li Haifeng;Wen Jinming

文献摘要

参考文献

被引文献

相似文献

压缩感知是一种信号处理技术,它可以用比经典香农-奈奎斯特定理所需的更少的测量次数精确地从线性测量中恢复稀疏信号。块稀疏信号,即s
Compressed sensing is a signal processing technique, which can accurately recover sparse signals from linear measurements with far fewer number of measurements than those required by the classical Shannon–Nyquist theorem. Block sparse signals, i.e., the s
DOI: 10.1017/cbo9781139207249.009
发表时间: 2012
期刊: --
影响因子: --
作者:
W. Marsden
通讯作者: W. Marsden
DOI: 10.1007/s11425-016-0448-7
发表时间: 2016-07
期刊: Science China Mathematics
影响因子: --
作者:
Wengu Chen;Huanmin Ge
通讯作者: Wengu Chen;Huanmin Ge
DOI: 10.1109/jstsp.2008.924384
发表时间: 2008-06-01
影响因子: 7.5
作者:
Parvaresh, Farzad;Vikalo, Haris;Hassibi, Babak
通讯作者: Hassibi, Babak
使用贪心块坐标下降算法的 DOA 估计
DOI: 10.1109/tsp.2012.2218812
发表时间: 2012-12-01
影响因子: 5.4
作者:
Wei, Xiaohan;Yuan, Yabo;Ling, Qing
通讯作者: Ling, Qing
通过同时正交匹配追踪改进基于 RIP 的稀疏信号恢复性能保证
DOI: 10.1016/j.sigpro.2017.09.027
发表时间: 2018-03
期刊: signal processing
影响因子: 4.4
作者:
Haifeng Li
通讯作者: Haifeng Li