An Exponential Improvement on the Memorization Capacity of Deep Threshold Networks
An Exponential Improvement on the Memorization Capacity of Deep Threshold Networks
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深度阈值网络记忆能力的指数级提升
DOI：
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
Karbasi, A.
中科院分区：
文献类型：
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作者：
Rajput, S.;Sreenivasan, K.;Papailiopoulos, D;Karbasi, A.
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DOI：
10.1007/s11869-009-0062-y
发表时间：
2010-09
期刊：
Air quality, atmosphere, & health
影响因子：
--
作者：
Zhao J;Peng P;Song J;Ma S;Sheng G;Fu J
通讯作者：
Fu J
影响因子：
3.5
作者：
ARRATIA, R;GORDON, L
通讯作者：
GORDON, L
DOI：
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发表时间：
2018-05
期刊：
ArXiv
影响因子：
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作者：
Behnam Neyshabur;Zhiyuan Li;Srinadh Bhojanapalli;Yann LeCun;N. Srebro
通讯作者：
Behnam Neyshabur;Zhiyuan Li;Srinadh Bhojanapalli;Yann LeCun;N. Srebro
DOI：
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发表时间：
2020-10
期刊：
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影响因子：
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作者：
Sejun Park;Jaeho Lee;Chulhee Yun;Jinwoo Shin
通讯作者：
Sejun Park;Jaeho Lee;Chulhee Yun;Jinwoo Shin
具有阈值逻辑隐藏单元的多层感知器存储容量估计
影响因子：
7.8
作者：
A. Kowalczyk
通讯作者：
A. Kowalczyk