Auditory salience using natural scenes: An online study.
Auditory salience using natural scenes: An online study.
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DOI：
10.1121/10.0006750
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发表时间：
2021-10
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Elhilali M
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Kothinti SR;Huang N;Elhilali M
显着性是引起人类不自觉注意的感官信号的质量。虽然它主要反映了场景的显着物理属性，但我们对使某个对象或事件显着的潜在过程的理解仍然有限。在视觉文献中，实验结果、理论解释和使用丰富刺激的大量眼球追踪数据揭示了大脑视觉显着性的一些基础。相比之下，由于用于探讨复杂的日常音景中的显着性问题的实验设计和刺激数据集的限制，听觉显着性的研究已经滞后。在这项工作中，我们部署了一个在线平台，使用带有自然听觉刺激的二分听力范式来研究显着性。该研究通过将实验结果与受控实验室环境中获得的结果进行比较，验证了众包作为一个可靠的平台来收集对听觉显着性的行为反应。基于模型的分析证明了将显着性行为测量扩展到更广泛的听觉场景选择和更大的受试者池的好处。总体而言，这项工作扩展了我们目前对日常音景中听觉显着性的了解，并强调了低级声学属性在捕捉丰富的自然音景方面的局限性。
Salience is the quality of a sensory signal that attracts involuntary attention in humans. While it primarily reflects conspicuous physical attributes of a scene, our understanding of processes underlying what makes a certain object or event salient remains limited. In the vision literature, experimental results, theoretical accounts, and large amounts of eye-tracking data using rich stimuli have shed light on some of the underpinnings of visual salience in the brain. In contrast, studies of auditory salience have lagged behind due to limitations in both experimental designs and stimulus datasets used to probe the question of salience in complex everyday soundscapes. In this work, we deploy an online platform to study salience using a dichotic listening paradigm with natural auditory stimuli. The study validates crowd-sourcing as a reliable platform to collect behavioral responses to auditory salience by comparing experimental outcomes to findings acquired in a controlled laboratory setting. A model-based analysis demonstrates the benefits of extending behavioral measures of salience to broader selection of auditory scenes and larger pools of subjects. Overall, this effort extends our current knowledge of auditory salience in everyday soundscapes and highlights the limitations of low-level acoustic attributes in capturing the richness of natural soundscapes.
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影响因子：
4.3
作者：
Elliott TM;Theunissen FE
通讯作者：
Theunissen FE
影响因子：
2.4
作者：
CHERRY, EC
通讯作者：
CHERRY, EC
DOI：
10.1109/tvcg.2016.2532331
发表时间：
2017-02-01
影响因子：
5.2
作者：
Gomez, Steven R.;Jianu, Radu;Laidlaw, David H.
通讯作者：
Laidlaw, David H.
影响因子：
16.6
作者：
Arnal, Luc H.;Kleinschmidt, Andreas;Megevand, Pierre
通讯作者：
Megevand, Pierre
DOI：
10.1073/pnas.1820553116
发表时间：
2019-06-11
影响因子：
11.1
作者：
de Haas, Benjamin;Iakovidis, Alexios L.;Gegenfurtner, Karl R.
通讯作者：
Gegenfurtner, Karl R.