Zur Erfassung von Flächenfragmentierung und struktureller Diversität
Zur Erfassung von Flächenfragmentierung und struktureller Diversität
复制标题
多样化的结构和结构
DOI：
10.1007/bf02768972
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发表时间：
1999
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
C. Kleinn
中科院分区：
文献类型：
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作者：
B. Traub;C. Kleinn
如果你的生活方式不同，你就会发现，你的生活并不是一件容易的事。这是一个很重要的问题，因为它是一个很好的解决方案，它不会影响到我的生活，也不会影响我们的生活，也不会影响我们。这些数据包括：Differenzierungseigseigenschaften，Ihre gegenseitige统计unabhänGigkeit，Skalenconstanz and erfa？barkeitüber Stichproenerheturkbungen.Der Flächenanteil der grön ten Einzelfl cheä(LPI)，der Landschaftsformindex(LSI)and Mittlere Forminder dex(MSI)，der Randlinenenge und Anzahl Einzelfläkominiert，sind in den tersuthten Beiszelen pieltzur Stichenerre Turkbungen.Der Flächenanteil der Gröten Einzelfl cheä(LPI)，der Landschaftsformindex(LSI)and Mittlere Forminere(MSI)，der Randlinenennge und and Anzahl Einzelfl Chenäkominiert，sind in den tersuthten Unabh？ngikeit，Sind in den unsuten Entichpromier StrukBungenen.他说：“这是一项非常重要的工作，我们将为您提供更好的服务。FläChen/Umfang Dimension(DLFD)Lieferte Diesbezüglich beFriedigende Ergebnisse.摘要结构多样性是一个重要且难以衡量的景观特征。它不能直接测量，而是用指数来描述，指数是基于单个区域的数量、大小、形状和边长以及区域间的距离等可测量的属性来描述的。在样本图的基础上，分析了指数的四个主要属性：区分明显不同结构的能力、相互统计独立的能力、尺度不变性和从样本估计结构的可能性。分形指标MPFD和DLFD区分不同结构的能力较差，基于样本的无偏估计(使用整个地图的正方形窗口)仅适用于由本身可以无偏差估计的分量(绝对面积、边缘长度)组成的指数。此外，在抽样研究中，分形面积/周长维度也给出了较好的估计。
ZusammenfassungStrukturelle Diversität, ein wichtiger Aspekt bei der Bewertung von Lebensräumen, dient als Eingangsgröße in ökologischen Modellen und als Grundlage von Kartierungen. Sie ist jedoch nicht direkt meßbar, sondern wird charakterisiert über Indizes, die wiederum auf meßbaren Größen aufbauen, wie Anzahl, Größe, Form und Randlinienlänge von Einzelflächen und dem Abstand zwischen Einzelflächen.Die vorliegende Studie analysiert anhand eines Kartenbeispieles, in welchem die beiden. Flächenklassen Wald und Nichtwald unterschieden werden, vier grundsätzliche Eigenschaften ausgewählter Indizes: Differenzierungseigenschaften, ihre gegenseitige statistische Unabhängigkeit, Skaleninvarianz und Erfaßbarkeit über Stichprobenerhebungen.Der Flächenanteil der größten Einzelfläche (LPI), der Landschaftsformindex (LSI) und der mittlere Formindex (MSI), der Randlinienlänge und Anzahl Einzelflächen kombiniert, sind in den untersuchten Beispielen gut zur Strukturanalyse geeignet. Die fraktalen IndizesMPFD undDLFD sind zwar prinzipiell zur Strukturcharakterisierung geeignet, für das vorhandene Datenmaterial zeigten diese Indizes jedoch nur unbefriedigende differenzierende Eigenschaften.Tendenzfreie Schätzungen aus Stichproben sind nur für solche Indizes möglich, die aus tendenzfrei schätzbaren Komponenten bestehen (Fläche, Randlinienlänge). Auch die fraktale Flächen/Umfang Dimension (DLFD) lieferte diesbezüglich befriedigende Ergebnisse.SummaryStructural diversity is an important and difficult to measure landscape characteristic. It cannot be measured directly but is described by indices, that base upon measurable attributes such as number, size, shape and edge-length of individual areas and distance between areas.On the basis of a sample map the study analyses four principal properties of indices: Their ability to differentiate between obviously different structures, their mutual statistical independence, their scale invariance and the possibility to estimate them from samples.The indicesLPI, LSI andMSI proved to be suitable for an analysis of spatial structure. The fractal indicesMPFD andDLFD showed less ability to differentiate between different structures.Unbiased sample-based estimates (using square windows of the entire map) are feasible only for indices which are composed of components which can be estimated without bias themselves (absolute area, length of edge). Also the fractal area/perimeter dimension gave good estimates in the sampling study.