A competing risks derivation of a mixture model for the analysis of survival data
A competing risks derivation of a mixture model for the analysis of survival data
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用于生存数据分析的混合模型的竞争风险推导
DOI：
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发表时间：
1984
期刊：
影响因子：
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通讯作者：
R. Wolfe
中科院分区：
文献类型：
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作者：
J. Greenhouse;R. Wolfe
Boag（1949）和Berkson和Gage（1952）提出了一种混合模型，用于分析在一定比例的治疗患者被治愈时的生存时间数据。本文给出了Boag/Berkson-Gage混合模型的一个推导，并基于竞争风险理论对该模型进行了推广。对模型的基本假设进行了说明和讨论，并得到了一般似然函数。斯坦福大学心脏移植项目的数据说明了该模型的使用。
Boag (1949) and Berkson and Gage (1952) proposed a mixture model for the analysis of survival time data when aproportion of treated patients are cured. This paper presents a derivation of the Boag/Berkson-Gage mixture model as well as a eneralization of the model based on the theory of competing risks. The assumptions underlying the model are stated and discussed and a general likelihood function is obtained. Use of the model is illustrated ith data from the Stanford Heart Transplant Program.
影响因子：
1.9
作者：
DINSE, GE
通讯作者：
DINSE, GE