Using clinicians' search query data to monitor influenza epidemics.
Using clinicians' search query data to monitor influenza epidemics.
复制标题
DOI：
10.1093/cid/ciu647
复制
发表时间：
2014-11-15
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Brownstein JS
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Santillana M;Nsoesie EO;Mekaru SR;Scales D;Brownstein JS
来自临床医生数据库UpToDate的搜索查询信息被证明可以及时预测美国的流感流行。我们的结果表明，基于专家数据库的数字疾病监测工具可能能够为准确预测流感爆发提供替代、可靠和稳定的信号。
Search query information from a clinician's database, UpToDate, is shown to predict influenza epidemics in the United States in a timely manner. Our results show that digital disease surveillance tools based on experts' databases may be able to provide an alternative, reliable, and stable signal for accurate predictions of influenza outbreaks.
登录
查看更多内容
使用Web搜索查询数据监测登革热流行：一种被忽视的热带疾病监测的新模型。
影响因子：
3.8
作者：
Chan EH;Sahai V;Conrad C;Brownstein JS
通讯作者：
Brownstein JS
影响因子：
11.8
作者：
Madoff, LC
通讯作者：
Madoff, LC
DOI：
10.1016/j.ijmedinf.2008.04.002
发表时间：
2008-11-01
影响因子：
4.9
作者：
Bonis, Peter A.;Pickens, Gary T.;Foster, David A.
通讯作者：
Foster, David A.
影响因子：
15.8
作者：
Brownstein JS;Freifeld CC;Reis BY;Mandl KD
通讯作者：
Mandl KD
影响因子：
3.8
作者：
Madoff LC;Fisman DN;Kass-Hout T
通讯作者：
Kass-Hout T