Scheduling Parallelizable Jobs Online to Maximize Throughput
Scheduling Parallelizable Jobs Online to Maximize Throughput
复制标题
在线调度可并行作业以最大化吞吐量
DOI：
--
复制
发表时间：
2018
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Moseley, Benjamin
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Agrawal, Kunal;Li, Jing;Lu, Kefu;Moseley, Benjamin
登录
查看更多内容
在线调度并行 DAG 作业以最小化平均流程时间
DOI：
--
发表时间：
2016
期刊：
ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms
影响因子：
--
作者：
Kunal Agrawal;Jing Li;Kefu Lu;Benjamin Moseley
通讯作者：
Benjamin Moseley
如何安排何时需要购买能源
DOI：
10.1007/978-3-642-15369-3_27
发表时间：
2010
期刊：
SIAM J. Comput.
影响因子：
--
作者：
K. Pruhs;C. Stein
通讯作者：
C. Stein
DOI：
10.7873/date.2015.0200
发表时间：
2015
期刊：
2015 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE)
影响因子：
--
作者：
Sanjoy Baruah
通讯作者：
Sanjoy Baruah
零星 DAG 模型中循环实时任务的可行性测试
DOI：
--
发表时间：
2012
期刊：
arXiv.org
影响因子：
--
作者：
V. Bonifaci;A. Marchetti;S. Stiller;Andreas Wiese
通讯作者：
Andreas Wiese
MOCA：一种用于实时系统调度的多处理器在线竞争算法
DOI：
10.1109/real.1993.393503
发表时间：
1993
期刊：
1993 Proceedings Real-Time Systems Symposium
影响因子：
--
作者：
G. Koren;D. Shasha
通讯作者：
D. Shasha