Sensor-Based Adaptive Instructional Systems in Live Simulation Training
Sensor-Based Adaptive Instructional Systems in Live Simulation Training
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现场模拟培训中基于传感器的自适应教学系统
DOI：
10.1007/978-3-030-50788-6_1
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发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Jody L. Cockroft
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Brenda Bannan;Elisa M. Torres;Hemant Purohit;Rahul Pandey;Jody L. Cockroft
基于传感器的移动行为分析在基于团队和多团队的实时模拟训练中具有自适应人机交互的巨大潜力。本文将探索一种人类技术自适应系统，其中从多个传感器系统生成实时数据，为基于多团队的训练提供信息。将讨论来自急救人员执法培训环境的示例，以及这些基于传感器的技术在相互学习周期中迭代和自适应地向智能技术系统和人类系统提供信息的未来潜力。
Sensor-based, mobile behavioral analytics have much potential for adaptive human-machine interactivity in team- and multiteam-based, live simulation training. This paper will explore a human-technology adaptive system where real-time data is generated from multiple sensor systems to inform multiteam-based training. Examples from first responder law enforcement training contexts will be discussed as well as the future potential of these sensor-based technologies to iteratively and adaptively inform both the smart technology system and the human system in a reciprocal learning cycle.
适应性教学系统
DOI：
10.1007/978-3-030-22341-0
发表时间：
2019
期刊：
影响因子：
--
作者：
R.A. Sottilare;J. Schwarz
通讯作者：
J. Schwarz
DOI：
--
发表时间：
2019
期刊：
The 21st International Conference on Human-Computer Interaction
影响因子：
--
作者：
Purohit, Hemant;Dubrow, Samantha;Bannan, Brenda
通讯作者：
Bannan, Brenda